期刊信息
主办:内蒙古农业大学沙漠治理研究所
主管:内蒙古农业大学
ISSN:1003-7578
CN:15-1112/N
语言:中文
周期:月刊
影响因子:1.681818
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2014版);北大核心期刊(2017版);农业与生物科学研究中心文摘;中国科学引文数据库(2011-2012);中国科学引文数据库(2013-2014);中国科学引文数据库(2015-2016);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-扩展(2008-2009);中文社会科学引文索引-扩展(2012-2013);中文社会科学引文索引-来源(2000-2002);中文社会科学引文索引-来源(2003);中文社会科学引文索引-来源(2004-2005);中文社会科学引文索引-来源(2006-2007);中文社会科学引文索引-来源(2010-2011);中文社会科学引文索引-来源(2014-2016);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);日本科学技术振兴机构数据库;中国人文社科核心期刊;期刊分类:资源科学
基于1990—2015年归一化植被指数的河北植被时(4)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】表5所示了月均NDVI与气候因子的滞后相关性分析。月均NDVI与同期及滞后1个月的气温、降水显著相关,与同期的SPEI相关度较低,未通过显著性检验。SPEI的不
表5所示了月均NDVI与气候因子的滞后相关性分析。月均NDVI与同期及滞后1个月的气温、降水显著相关,与同期的SPEI相关度较低,未通过显著性检验。SPEI的不同时间尺度是时长的有效积分,代表了时长内的干湿平均状况,因而与同期的月均NDVI存在一定的滞后性。表5所示,研究区月均NDVI与滞后2~3个月的SPEI03和SPEI06显著相关,说明了植被对干旱事件的发生存在明显的滞后响应现象。同时,进一步研究发现,月均NDVI与SPEI12和SPEI24之间滞后检验的相关性明显弱于3个月和6个月尺度的SPEI,这也进一步验证了较短时间尺度的SPEI更适用于本研究区的植被动态变化的气候响应分析。
表4 研究区年均NDVI与不同时间尺度SPEI以及气温、降水之间的相关性Table 4 Correlations of annual NDVI to SPEI on differenttime scales, temperature and precipitationNDVISPEI03SPEI06SPEI12SPEI24降水气温年均**0.608**0.429**生长期0.604**0.584**0.549*春季夏季0.571*0.628**0.572*0.483*-秋季冬季-0.529****0.422*注:*为0.05水平(双侧)上显著相关;**为0.01水平(双侧)上显著相关。
表5 1990—2015年间研究区月均及滞后1~3个月NDVI与月均气候因子的相关性Table 5 Correlations of monthly and lagging 1 to 3 monthsNDVI to monthly climate factorsNDVISPEI03SPEI06SPEI12SPEI24降水气温同期**0.933**滞后1个月***0.902**滞后2个月0.836**0.876**-滞后3个月0.814**0.834**-注:*为0.05水平(双侧)上显著相关;**为0.01水平(双侧)上显著相关。
3结论
基于1990—2015年研究区GIMSS NDVI数据,结合不同年份的植被覆被类型和多时间尺度的SPEI数据以及土地利用类型数据,对河北省植被空间特征、NDVI时间变化特征以及对气候因子的响应进行了综合分析,得到以下结论。
(1)研究区草地、林地植被类型面积增加,耕地面积有所下降,空间上呈自东向西交替现象;整体上草地、林地和耕地景观均呈破碎化现象,与人类活动的不断加强密切相关。研究区三类主要植被类型的变化不仅体现在对较高海拔地区的农业开发,也包含着退耕还林、还草工程的不断推进。
(2)研究区1990—2015年间年均及生长期呈明显的上升趋势,分别为生长期0.001/年和年均0.000 4/年;夏季NDVI最高,冬季最低;秋季NDVI上升趋势最大,春、冬季呈下降趋势;月均NDVI时间变化与雨热同期,5—10月是月均NDVI高值区。
(3)研究区1990—2015年间不同时间尺度SPEI均呈下降趋势,气候趋于干燥,随着时间尺度的增加,降幅不断加剧。从SPEI03~SPEI24,降幅依次为SPEI24 (-0.003/年)、SPEI12 (-0.002/年)、SPEI06 (-0.001/年)和SPEI03 (-0.000 6/年);研究区整体上干旱发生的持续时间和干旱程度有所降低,而春季发生干旱明显强于其他季节;月均SPEI变化与雨热同期,3个月和6个月尺度SPEI中4—6月多呈湿润状态,而其他月份、其他时间尺度多呈干旱状态。
(4)年际及夏季NDVI对SPEI变化响应最为显著,尤其是夏季NDVI与SPEI06之间的为最高的0.628,春秋次之,冬季最低;年际及季节性NDVI变化与3个月和6个月尺度的SPEI的相关性明显高于12个月和24个月的SPEI,反映了较短的时间尺度更适用于研究区植被动态变化分析;年际及季节NDVI变化对SPEI的响应较单独的气候因子(气温、降水)更明显;月均NDVI与滞后2—3月SPEI03和SPEI12显著相关。
近年来,全球变暖对区域干旱化的影响受到越来越多的关注,而SPEI 指数有效地考虑了温度对蒸散的影响,对准确评估区域干旱变化特征演变更为有效。气候变化背景下河北地区地表植被变化与气候因子之间响应研究,加深了对研究区地表植被生长以及对干旱响应的认识,对准确评估区域生态环境质量,尤其是植被动态变化等具有重要的意义。然而,由于研究区面积辽阔、地表植被覆被类型相对复杂,本研究仅限于对河北地区地表植被和干旱特征与规律进行反演与分析,接下来将对研究区不同的植被数据产品、人工林植被与生态修复、土壤湿度、地表温度等影响因子关系进行进一步探索,以期获取研究区植被生长变化更为翔实的特征与规律。
1 Karlsen S, Anderson H, Van der Wal R, et al. A new NDVI measure that overcomes data sparsity in cloud-covered regions predicts annual variation in ground-based estimates of high arctic plant productivity[J]. Environmental Research Letters, 2018, 13(2): 0.
2 袁文平, 蔡文文, 刘 丹, 等. 陆地生态系统植被生产力遥感模型研究进展[J]. 地球科学进展, 2014, 29(5): 541-550.
Yuan Wenping, Cai Wenwen, Liu Dan, et al. Satellite-based vegetation production models of terrestrial ecosystem: an overview[J]. Advances in Earth Science, 2014, 29(5): 541-550.
文章来源:《干旱区资源与环境》 网址: http://www.ghqzyyhjzz.cn/qikandaodu/2021/0126/411.html