期刊信息
主办:内蒙古农业大学沙漠治理研究所
主管:内蒙古农业大学
ISSN:1003-7578
CN:15-1112/N
语言:中文
周期:月刊
影响因子:1.681818
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2014版);北大核心期刊(2017版);农业与生物科学研究中心文摘;中国科学引文数据库(2011-2012);中国科学引文数据库(2013-2014);中国科学引文数据库(2015-2016);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-扩展(2008-2009);中文社会科学引文索引-扩展(2012-2013);中文社会科学引文索引-来源(2000-2002);中文社会科学引文索引-来源(2003);中文社会科学引文索引-来源(2004-2005);中文社会科学引文索引-来源(2006-2007);中文社会科学引文索引-来源(2010-2011);中文社会科学引文索引-来源(2014-2016);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);日本科学技术振兴机构数据库;中国人文社科核心期刊;期刊分类:资源科学
基于1990—2015年归一化植被指数的河北植被时(3)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】图2 1990年和2015年主要土地利用类型空间分布和空间变化Fig.2 Spatial distributions and variations of main landuse types in 1990 and 2015 表3 研究区1990年和2015年主要植被覆被
图2 1990年和2015年主要土地利用类型空间分布和空间变化Fig.2 Spatial distributions and variations of main landuse types in 1990 and 2015
表3 研究区1990年和2015年主要植被覆被类型面积变化Table 3 Changes in the area of main vegetation covertypes in 1990 and 2015植被类型增加率/%下降率/%变化率/%耕地林地草地
图3显示河北地区1990年和2015年耕地、草地以及林地的景观呈破碎化演变特征,进一步说明了人为活动的影响不断增加。1990—2015年,研究区林地LSI从64.68增加到65.26,AI则从66.52%下降到66.18%;草地LSI从89.86上升到90.93,而AI则从51.48%下降到51%;耕地LSI从75.59%上升到80.37%,而AI则从76.16%下降到74.31%。总体上,三类景观类型的边缘不断复杂化,空间聚集度不断下降,林地、草地及耕地的植被覆被景观空间结构上均呈现破碎化现象,这也进一步反映了人为活动不断影响研究区地表植被状况的整体演变。
图3 研究区草地、耕地、林地景观的景观形状指数(LSI)和聚集度指数(AI)变化特征Fig.3 The changes in landscape shape index (LSI) andaggregation index (AI) of grassland, cultivated land, andwoodland landscape
图4 研究区NDVI年际、月度及季节时间变化特征Fig.4 The interannual, monthly and seasonaltemporal changes of NDVI
2.2 研究区植被指数NDVI时间变化特征
图4为研究区1990—2015年间NDVI的时间变化特征。图4(a)显示研究区年际NDVI均呈波动性上升趋势,线性趋势分别达到了0.001/年(生长期)和0.000 4/年(年均),总体植被的动态变化较为乐观,也反映了研究区人工退耕还林的重要生态效益。图4(b)进一步展示了研究区植被NDVI的季节波动变化趋势,总体上,各季节NDVI波幅较为稳定,夏季植被NDVI(0.66)>秋季NDVI(0.42)>春季NDVI(0.35)>冬季NDVI(0.16);秋季NDVI上升幅度最大0.002 5/年,其次为夏季0.000 4/年,而春季和冬季则呈下降趋势,分别为-0.000 8/年和-0.000 6/年。图4(c)显示了研究区NDVI月均变化特征,5—10月生长期为NDVI的高值时间区段,与雨热同期,而11—12月与1—4月NDVI明显较低。
2.3 研究区SPEI指数时间变化特征
图5 研究区不同时间尺度的SPEI指数年际变化特征Fig.5 Interannual changes of SPEI at different time scales
图5显示1990—2015年研究区4个不同时间尺度的SPEI逐月变化特征。总体上,各尺度SPEI均呈波动性下降趋势,干旱趋势增加,随着尺度的增加,SPEI变化趋于平缓,降幅不断加剧,从SPEI03到SPEI12,降幅依次为SPEI24 (-0.003/年) 图6所示研究区年际、生长期及不同季节尺度SPEI的时间变化特征。整体上,年际及季节性差异呈较为明显的异质性,差异性并不显著,干湿变化交替发生。1990—2015年,研究区年际及各季节的不同尺度的SPEI显示干旱持续的时间和灾害程度均呈一定程度的下降趋势,其中春季发生干旱的持续时间和程度明显强于其他季节。 图6 研究区不同时间尺度的SPEI指数季节变化特征Fig.6 Seasonal changes of SPEI at different time scales 图7 研究区不同时间尺度的月均SPEI指数时间变化特征Fig.7 Monthly changes of SPEI at different time scales 图7显示为不同时间尺度月均SPEI时间变化特征。总体上,月均变化趋势与研究区雨热同期。在3个月和6个月尺度上,SPEI在4—6月呈湿润状态,其他月份多为干旱状态。随着时间尺度的增加,包括SPEI12、SPEI24,SPEI在所有月份均呈干旱状态,1—4月干旱发生程度最为严重,而5—7月干旱程度相对较轻。整体上,12个月和24个月的SPEI变化幅度较小于3个月以及6个月的SPEI变化。 2.4 研究区NDVI与气候因子之间的相关性分析 表4所示年际及季节NDVI变化与气候因子之间的相关性。具体来说,年际NDVI与SPEI06、SPEI12显著正相关,生长期、春季年均NDVI与SPEI03相关性最大,夏季NDVI与SPEI06高度正相关,秋季SPEI12对NDVI影响最大,而冬季NDVI与SPEI03变化显著负相关。总起来说,年均、生长期及夏季NDVI对SPEI变化响应最为显著,尤其是夏季NDVI与SPEI06之间的相关系数达到了最高的0.628,这也说明了研究区处于生长旺盛期的植被生长在干旱发生时响应最为明显。春季以及秋冬季是研究区植被落叶和返青期,植被NDVI对干旱指数SPEI变化的响应明显小于植被生长期。其中,植被NDVI对3个月和6个月尺度的SPEI变化尤为敏感,相关系数明显高于12个月和24个月的SPEI变化,这也说明这两个尺度的SPEI更适用于分析年际和季节性NDVI变化。与此同时,年际及各季节NDVI变化与不同尺度SPEI之间的相关性明显高于单因子的气温和降水,这也说明了年际以及季节性植被NDVI变化对干旱的响应明显强于单独的气温或降水。 文章来源:《干旱区资源与环境》 网址: http://www.ghqzyyhjzz.cn/qikandaodu/2021/0126/411.html