期刊信息
主办:内蒙古农业大学沙漠治理研究所
主管:内蒙古农业大学
ISSN:1003-7578
CN:15-1112/N
语言:中文
周期:月刊
影响因子:1.681818
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2014版);北大核心期刊(2017版);农业与生物科学研究中心文摘;中国科学引文数据库(2011-2012);中国科学引文数据库(2013-2014);中国科学引文数据库(2015-2016);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-扩展(2008-2009);中文社会科学引文索引-扩展(2012-2013);中文社会科学引文索引-来源(2000-2002);中文社会科学引文索引-来源(2003);中文社会科学引文索引-来源(2004-2005);中文社会科学引文索引-来源(2006-2007);中文社会科学引文索引-来源(2010-2011);中文社会科学引文索引-来源(2014-2016);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);日本科学技术振兴机构数据库;中国人文社科核心期刊;期刊分类:资源科学
巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地景观格局季相变化分(2)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】根据研究目的,在借鉴国内外湿地景观分类研究的基础上[9,23],结合巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地的水文特征,将研究区分为湿地和非湿地,其中湿地包括
根据研究目的,在借鉴国内外湿地景观分类研究的基础上[9,23],结合巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地的水文特征,将研究区分为湿地和非湿地,其中湿地包括水体、沼泽、草甸(主要指湿草甸);非湿地主要指草原[21](表1)。针对研究区湿地景观类型分类方案,草甸在旱季体现为草原特征时归为草原,草甸和沼泽在多雨季节被水覆盖时则归为水体。
表1 研究区景观类型分类Table 1 Classes of landscape type in the study area
1.2.3 信息提取及精度评价
在野外考察资料的基础上,分析遥感图像上的水体信息与植被的光谱特征。同时,对遥感图像进行增强处理,确定提取水体、沼泽、草甸、草原的最佳波段组合,构建对应的地物遥感解译标志,并利用野外实地调查资料,对地物信息提取。选取训练样本n=120个,每类地物各30 个,使用最大似然法进行分类,结合目视解译进行修改,得到研究区的景观类型分布图(图1)。利用2015年春、夏、秋季野外实地调查的141个样点以及Google Earth 高分辨率遥感影像随机获取的39 个样点(3 期样点采集地点相同,各60 个),依据混淆矩阵对每期影像的信息提取结果进行检验,总体分类精度分别为92.01%、91.13%、86.81%、88.18%、91.34%、93.98%,结果可靠。
1.2.4 景观指数分析方法
根据研究区湿地景观类型的特征,从类型水平和景观水平分别选择不同的指数,在类型水平上选取斑块密度指数(PD1)、某一类型斑块所占百分比(PLAND)、景观形状指数(LSI)、分散指数(SPLIT)4个指数;在景观水平上选取斑块密度指数(PD2)、香农多样性指数(SHDI)、聚集度指数(AI)、香农均匀度指数(SHEI)4个指数。各指数的景观生态学意义和计算公式参见文献[24],指数计算在Fragstats 4.1中完成。
图1 研究区2015年5—10月湿地景观类型分布Figure 1 Distribution of landscape types of wetlands in the study area from May to October in 2015
1.3 数据分析
利用SPSS 19.0 软件,采用Pearson 相关系数方法检验水体面积、沼泽面积、草甸面积、湿地面积与月均气温和月降水量的相关关系显著性。利用Excel 2013 软件对数据进行整理和计算。利用SigmaPlot 10.0软件以及ArcGIS 10.2软件绘图。
2 结果与分析
2.1 研究区湿地景观类型面积季相变化
由研究区2015 年6 期湿地景观类型面积(表2)看出:年内生长季,湿地面积(水体+沼泽+草甸)8 月前变化较小,5、6、7、8 月湿地面积分别为65 893.69、62 429.97、67 646.52、61 876.14 hm2,占研究区总面积比例稳定在74.23~81.15%之间;8 月后,湿地面积快速缩减,9月湿地面积为53 987.24 hm2,占研究区总面积的64.77%,10月湿地面积降至最小,仅占研究区总面积的38.97%。可见研究区湿地面积变化以8 月为分水岭,8 月前湿地面积稳定,8 月后湿地面积快速下降。年内生长季,草甸面积变化较大,但其占湿地面积比重稳定在69.45%~82.12%之间,可见草甸景观是组成研究区湿地景观的主要类型,湿地面积变化主要受草甸面积变化调控。
2.2 研究区湿地景观类型季相转换
由研究区2015 年5 个时间段景观类型的转化面积(表3)分析得出,研究区5—6、7—8、8—9月间湿地类型主要发生在湿地内部转化和湿地到非湿地转化,二者之和占转化总面积的比例分别为85.50%、89.47%、88.76%。6—7 月湿地类型主要发生在非湿地到湿地转化和湿地内部转化,二者之和占转化总面积的85.62%。9—10 月主要为湿地到非湿地的转化,占转化总面积的比例为84.57%。从年内时间序列来看,转化总面积逐步增加,其中9—10 月转化总面积最大,5—6 月转化总面积最小。可见从春季至秋季,转化面积处于增加趋势,其转化面积增加12 343.91 hm2,增幅为91.22%。说明研究区秋季湿地景观类型变异性较大,湿地景观趋于不稳定态势。
表2 研究区2015年各期不同湿地景观类型面积及比例Table 2 Areas and percentage of different landscape type of wetlands of study area in 2015
表3 研究区2015年各期间湿地景观类型的转化面积和比例Table 3 Conversion areas and percentage of various landscape type of wetlands in 2015
2.3 研究区湿地景观格局指数季相变化
2.3.1 类型水平上景观格局指数变化
类型水平的景观格局指数可以明确研究区域不同类型的景观特征。从类型水平的4 个景观指数来分析研究区不同景观类型的景观格局变化特征,结果见图2。
从斑块密度指数PD1 来看:5—10 月沼泽、草甸PD1波动较大;水体PD1稳定在0.37~0.68 个·km-2,其中,沼泽PD1 在6 月增至最大,10 月降至最低。总体上沼泽PD1 减少0.94 个·km-2,减幅为36.02%;草甸PD1 波动较大,10 月增至最大,总体草甸PD1 增加1.53 个·km-2,增幅为182.14%。可见年内5—10 月,水体PD1 波动较小,沼泽PD1 小幅减少,草甸PD1 大幅增加,导致湿地PD1增加,研究区湿地破碎度增大。
文章来源:《干旱区资源与环境》 网址: http://www.ghqzyyhjzz.cn/qikandaodu/2021/0111/398.html