期刊信息
主办:内蒙古农业大学沙漠治理研究所
主管:内蒙古农业大学
ISSN:1003-7578
CN:15-1112/N
语言:中文
周期:月刊
影响因子:1.681818
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2014版);北大核心期刊(2017版);农业与生物科学研究中心文摘;中国科学引文数据库(2011-2012);中国科学引文数据库(2013-2014);中国科学引文数据库(2015-2016);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-扩展(2008-2009);中文社会科学引文索引-扩展(2012-2013);中文社会科学引文索引-来源(2000-2002);中文社会科学引文索引-来源(2003);中文社会科学引文索引-来源(2004-2005);中文社会科学引文索引-来源(2006-2007);中文社会科学引文索引-来源(2010-2011);中文社会科学引文索引-来源(2014-2016);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);日本科学技术振兴机构数据库;中国人文社科核心期刊;期刊分类:资源科学
干旱区绿洲城镇空间贫困分异特征及其影响因素(4)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】中间层颜色深度次之,表示贫困程度较为严重,划分为二级贫困区域(0.247≤ci<0.300),包括于田县、策勒县、巴楚县、莎车县、阿图什市、墨玉县、洛浦
中间层颜色深度次之,表示贫困程度较为严重,划分为二级贫困区域(0.247≤ci<0.300),包括于田县、策勒县、巴楚县、莎车县、阿图什市、墨玉县、洛浦县,占研究区整体县(市)的29%。从空间分布特征看,二级贫困区域主要分布在研究区的中部,且紧邻一级贫困区域,自然环境、基础设施、交通条件、经济发展基础,均好于一级贫困区域。以海拔高程指标为例,二级贫困区平均海拔为1781米,比一级贫困区降低了1285米,一定程度上缓减了自然地理条件对贫困的作用强度,有利于提高农业发展水平、降低社会基础设施建设的成本;公路密度达到0.12公里/平方公里,交通的便捷性和通达性与一级贫困区相比有小幅提升;离最近城市平均距离为114公里,有利于发挥区域之间物质流、信息流、技术流的集聚和扩散的空间优势。农牧民平均收入、财政自给率等指标与一级贫困区差异不大,但人均农林牧渔业产值达到7479元,比一级贫困区提高了1453元。社会维度、人口维度的大部分指标表现均好于一级贫困区。
最里层颜色深度最浅,表示贫困程度相对较低,划分为三级贫困区域(0.175≤ci<0.236),包括泽普县、麦盖提县、伽师县、英吉沙县、疏附县、岳普湖县、疏勒县,占研究区整体县(市)的29%。和其他县(市)相比,三级贫困区域的贫困程度最低,分布在研究区的核心地带,距离南疆重镇——喀什市较近,城市发展的辐射带动效应明显。三级贫困区海拔高程(1295米)、地形起伏度(22.52米)、平均坡度(1.39度)等自然维度指标与一、二级维度相比,对社会经济发展的约束作用大幅度减弱,有利于降低克服自然条件不利的扶贫成本,提高扶贫的效率和效益。资源维度当中一些指标的表现均好于一、二级维度,例如,公路密度达到0.66公里/平方公里,离最近城市平均距离减少到90公里。经济维度中的人均农林牧渔业产值达到元,比二级贫困区提高了5036元;人均农牧民收入为8132元,地方财政自给率达到11%,均高于一、二级贫困区;社会维度、人口维度的大部分指标表现均好于二级贫困区。
3.3 空间贫困影响因素分析
对空间贫困分异化特征进行定量化分析并提出相应的减贫措施是研究区域空间贫困的最终目的。本文采用障碍度模型[19]研究贫困的主要影响因素,计算公式为:
式中:φi为障碍度数值,即障碍指标j对研究对象的影响程度;wj为指标j的权重;yij为各项指标数据的标准化数值。
根据计算结果选取障碍度数值排名前五的影响因素(表3)。由表3可知,不同地区的影响因素存在一定程度的差异。一级贫困区域以塔县和乌恰县为例进行贫困影响因素分析。塔县贫困级别、离最近城市距离、平均坡度、海拔高程、地形起伏度等指标的障碍度数值较高,对于宜居区而言,应加大扶贫开发力度、改善生产生活条件、完善社会公共事业、提高贫困人口综合素质、自强自我发展能力;对于少数处在高寒山区、不适宜人来居住、短期内难以根本改变的贫困区域,可考虑依据相关政策,通过移民搬迁进行妥善安置,切实做到“搬得出、留得住、能发展、过得好”。乌恰县社会保险未参保比率、贫困级别、平均坡度、人均GDP、地形起伏度等指标的障碍度数值较高,可通过提高社会参保率、优化产业结构,提高人均GDP产值降低贫困程度,增强县域的自我发展能力,实现扶贫从“输血”到“造血”的转变。二级贫困区域以于田县、策勒县为例对贫困影响因素进行分析。于田县贫困级别、离最近城市距离、少数民族人口、通宽带比率、蒸降比等指标的障碍度数值较高。策勒县贫困级别、通宽带比率、蒸降比、少数民族人口比重、海拔高程等指标的障碍度数值较高。在两个贫困县的致贫因素中,有4项指标是相同的,且贫困级别指标均排序第一。于田县距离和田市183公里,克服空间距离和时间距离成本较高,在一定程度上影响了要素流(物质流、信息流、技术流)的集聚和交换;于田县少数民族人口比重为98%,人口自然增长率高达22‰,且人均受教育年限不足8年,民族人口聚集、增长率过高以及人口素质偏低等特点是区域贫困的重要影响因素。此外,基础设施(电信畅通工程)、气候条件(干旱少雨)也制约了于田县社会经济的发展和贫困人口收入的提高。策勒县毗邻于田县,同样面临着气候干燥、少数民族人口比重较高、电信基础设施不完善以及海拔高程等制约性因素。三级贫困区域以泽普县为例进行分析,泽普县植被指数、县域公路密度、人均农林牧渔业产值、垦殖指数、离最近城市距离等指标的障碍度数值较高。因此,可通过促进生态环境改善、完善交通基础设施、提高耕地有效利用率,增加农林牧渔业产值等措施,缓减贫困程度,减少贫困人口,实现脱贫致富的目标。
文章来源:《干旱区资源与环境》 网址: http://www.ghqzyyhjzz.cn/qikandaodu/2020/1222/387.html