期刊信息
主办:内蒙古农业大学沙漠治理研究所
主管:内蒙古农业大学
ISSN:1003-7578
CN:15-1112/N
语言:中文
周期:月刊
影响因子:1.681818
数据库收录:
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干旱对赤峰市不同生态系统影响的差异(4)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】受全球气候变化影响,全球气候呈变暖趋势,厄尔尼诺、拉尼娜现象频繁,降水量少、高温等异常恶劣天气增多[38]。气温升高,大气干燥度加重,土壤水分损耗大
受全球气候变化影响,全球气候呈变暖趋势,厄尔尼诺、拉尼娜现象频繁,降水量少、高温等异常恶劣天气增多[38]。气温升高,大气干燥度加重,土壤水分损耗大,蒸散量与降水量不平衡,农业种植和畜牧业用水紧张,农业灌溉用水周期缩短,地下水过度开采,水资源短缺等因素加剧了生态环境的恶化[51]。例如 2017年赤峰市旱情影响面积较大,是由入春以来气温持续偏高,北部地区降水偏少,出现春夏连旱造成的[27]。
4 结论
基于TVDI的干旱监测表明赤峰市春旱严重,秋旱、夏旱次之; 旱情以轻旱为主,中旱次之。重旱主要发生在东部,轻旱、中旱主要分布在中部,而西部地区以轻旱和正常为主。干旱对赤峰市不同植被生态区的平均影响强度表现为农田>灌丛>草地>森林,但草地生态系统是对干旱响应的敏感区和脆弱区,其次是灌丛和农田,森林生态系统最不敏感。由于影响干旱的因素复杂多样,应根据区域植被覆盖类型对基于TVDI的干旱划分标准进行深入研究,为应对气候变化提供科学依据。
[1] 路京选,曲伟,付俊娥. 国内外干旱遥感监测技术发展动态综述 [J]. 中国水利水电科学研究院学报,2009,7(2):265-271.
[2]KEYANTASHJ,:anevaluationofdroughtindices[J].BulletinoftheAmericanMeteorologicalSociety,2002,83(8):1167-1180.
[3]DAIA,TRENBERTHK,:relationshipwithsoilmoistureandeffectsofsurfacewarming[J].JournalofHydrometeorology,2004(5):1117-1130.
[4] 罗永琴. 基于TVDI模型的遥感旱情监测研究 [D]. 昆明:云南师范大学,2015.
[5]WESTH,QUINNN,&impactassessment:Progress,pastchallengesandfutureopportunities[J].RemoteSensingofEnvironment,2019,232:.
[6] 蔡鸿昆,雷添杰,程慧,等. 旱情监测指标体系研究进展及展望 [J]. 水利水电技术,2020,51(1):77-87.
[7] 王明霞,毋兆鹏. 遥感监测土壤湿度综述 [J]. 干旱环境监测,2013,27(4):163-168.
[8] 夏燕秋,马金辉,屈创,等. 基于LandsatETM+数据的白龙江流域土壤水分反演 [J]. 干旱气象,2015,33(2):213-219.
[9] 刘星含,张佳华,许晓宏.MODIS-TVDI指数监测新疆干旱动态 [J]. 遥感信息,2015,30(2):111-115.
[10] 刘公英,申海凤,胡佳,等. 基于TVDI指数的冬小麦旱情动态研究——以河北省邢台市为例 [J]. 干旱地区农业研究,2015,33(4):227-232.
[11] 刘思雨. 基于风云气象卫星数据的内蒙古草地干旱监测 [D]. 成都:电子科技大学,2017.
[12] 王思楠,李瑞平,韩刚,等. 基于多源遥感数据的TVDI方法在荒漠草原旱情监测的应用 [J]. 安徽农业大学学报,2017,44(3):458-464.
[13] 乌兰吐雅,于利峰,乌兰,等. 基于Landsat8TVDI的河套灌区旱情分析——以临河区为例 [J]. 中国农业资源与区划,2017,38(5):123-127.
[14] 徐新良,刘纪远,张树文,等. 中国多时期土地利用土地覆被变化遥感监测数据集(CNLUCC) [EB/OL]. 中国科学院资源环境科学数据中心数据注册与出版系统,[2020-06-01].
[15] 吕凯,吕成文,乔天,等. 地表温度合成方式对TVDI预测精度影响 [J]. 遥感信息,2019,34(2):91-97.
[16]SANDHOLTI,RASMUSSENK,/vegetationindexspaceforassessmentofsurfacemoisturestatus[J].RemoteSensingofEnvironment,2002,79(2):213-224.
[17],surfacetemperatureandbiophysicalvariablesatamixedgrasslandsite[J].InternationalJournalofRemoteSensing,1997,18(1):71-94.
[18]MORANMS,CLARKETR,INOUEY,peratureandspectralvegetationindex[J].RemoteSensingofEnvironment,1994,49(3):246-263.
[19] 季国华,胡德勇,王兴玲,等. 基于Landsat8数据和温度-植被指数的干旱监测 [J]. 自然灾害学报,2016,25(2):43-52.
[20] 齐述华,王长耀,牛铮. 利用温度植被旱情指数(TVDI)进行全国旱情监测研究 [J]. 遥感学报,2003,7(5):420-427.
[21] 吴欣睿,那晓东,臧淑英. 温度植被干旱指数在2000-2015年松嫩平原土壤湿度中的应用 [J]. 生态学报,2019,39(12):4432-4441.
[22] 王鑫,陈东东,李金建. 基于MODIS的温度植被干旱指数在四川盆地盛夏干旱监测中的适用性研究 [J]. 高原山地气象研究,2015,35(2):46-51.
[23] 毕力格,银山,包玉龙,等. 基于TVDI的内蒙古植被生长期干旱研究 [J]. 安徽农业科学,2011,39(10):5945-5948.
[24] 戴睿,扎西央宗,周迎平,等.TVDI在藏北地区的适用性分析 [J]. 高原科学研究,2019,3(2):10-18.
[25] 黄静,张运,汪明秀,等. 近17年新疆干旱时空分布特征及影响因素分析 [J]. 生态学报,2020,40(3):1077-1088.
[26] 那顺吉雅,娜木拉,李俊有. 翁牛特旗干旱灾害风险辨识及防御对策 [J]. 内蒙古农业科技,2009(6):72-73.
[27] 韩国荣. 2017年赤峰市春夏连旱灾害影响评估 [J]. 内蒙古科技与经济,2018(10):65-66.
[28] 欧阳江城,郭丽. 浅谈赤峰地区干旱灾害成因及对策 [J]. 赤峰学院学报(自然科学版),2006,22(6):46-65.
文章来源:《干旱区资源与环境》 网址: http://www.ghqzyyhjzz.cn/qikandaodu/2021/0714/592.html
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