期刊信息
主办:内蒙古农业大学沙漠治理研究所
主管:内蒙古农业大学
ISSN:1003-7578
CN:15-1112/N
语言:中文
周期:月刊
影响因子:1.681818
数据库收录:
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中国干旱区水资源利用与经济增长关系研究以宁(2)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】其中,Yt为维内生变量向量,p是滞后阶数,样本数目为T。Φ是k×k维待估计系数矩阵,εt是k维扰动向量;向量自回归的模型构建,需要建立在序列同阶平稳
其中,Yt为维内生变量向量,p是滞后阶数,样本数目为T。Φ是k×k维待估计系数矩阵,εt是k维扰动向量;向量自回归的模型构建,需要建立在序列同阶平稳的基础上。
三、模型构建与分析
(一)ADF单位根检验
基于时间序列数据的经验研究,假定所依据的时间序列是平稳的,而且数据不平稳会导致“伪回归”的现象以及各项统计检验无意义,所以需要先检验数据的平稳性,即单位根检验。VAR模型构建之前需要进行ADF检验,本文采用ADF检验,结果如下页表1所示。可以看出,在5%的置信水平所有变量的原序列均是不平稳的,而一阶差分以后均为平稳序列,其中DLNIWC在10%的显著水平下平稳,说明原序列之间是一阶单整关系,在此基础上进行后续分析。
(二)模型结果
根据AIC和SC取值最小的准则,以及样本容量的限制,将变量滞后期数确定为二期。回归估计结果如下页表2所示:对于VAR模型而言,如果VAR模型所有根模的倒数小于1,即位于单位圆内,则VAR模型是稳定的。如果模型不稳定,则可能有些结果不是有效的。从下页图1可以看出,所有的单位根都在单位根圆内,因此构建的模型是稳定的,选取的变量之间存在长期稳定关系,可以进行下一步的分析。
表1 ADF单位根检验结果序列 ADF value 模型类型 5%显著水平 10%显著水平 是否平稳LNGDP -1.376 含常数项和趋势项 -3.733 -3.310 否DLNGDP -4.566 含常数项和趋势项 -3.760 -3.325 是LNTWC -2.468 含常数项和趋势项 -3.733 -3.310 否DLNTWC -3.787 含常数项和趋势项 -3.760 -3.325 是LNAWC -2.316 含常数项和趋势项 -3.733 -3.310 否DLNAWC -3.904 含常数项和趋势项 -3.760 -3.325 是LNIWC -2.820 含常数项和趋势项 -3.760 -3.325 否DLNIWC -1.682 不含常数项,不含趋势项 -1.966 -1.605 是
表2 回归估计结果LNGDP LNTWC LNAWC LNIWC LNGDP(-1) -0. 4.0 3. 3.(0.) (3.) (4.) (4.)LNGDP(-2) 0. -1. -0. -2.(0.) (3.) (3.) (4.)LNTWC(-1) -0. 6. 7. -7.(0.) (7.) (8.) (9.)LNTWC(-2) 0. -0. 0. -7.(0.) (6.) (7.) (8.)LNAWC(-1) 0. -5. -6. 7.(0.) (6.) (7.) (8.)LNAWC(-2) -0. 0.008944 -0. 6.(0.) (6.) (7.) (7.)LNIWC(-1) 0.0 -0. -0. 1.(0.04612) (0.) (0.) (0.)LNIWC(-2) -0.0 -0.0 -0.0 0.(0.05442) (0.) (0.) (0.)C 2. -9. -12. -1.(1.) (15.6652) (17.7838) (19.3600)R-squared 0. 0. 0. 0.
图1 单位根检验图示
(三)协整检验
采用Engle-Granger两步法检验变量间协整关系。第一步,进行协整回归,检验变量间的协整关系,估计协整向量,即长期均衡关系参数;第二步,若协整性存在,则以第一步求到的残差作为非均衡误差项加入到误差修正模型中,并用OLS法估计相应参数。在进行变量间的协整检验时,有必要可在协整回归式中加入趋势项,这时,对残差项的稳定性检验就无须再设趋势项。另外,第二步中变量差分滞后项的多少,可以残差项序列是否在自相关性来判断。如果存在相关,则应加入变量差分的滞后项。本文用该方法检验GDP与总用水量、农业用水量和工业用水量之间的协整关系。
利用 OLS分别对 LNGDP和 LNTWC、LNAWC、LNIWC进行回归,检验三个方程残差序列的单整阶数,同样采用ADF单位根检验方法,协整方程序列检验结果结果如下。由检验结果表3可知,回归方程的残差序列的 ADF检验值都小于显著水平的5% 时的临界值,即残差序列 u1、u2和u3是平稳序列。说明 LNGDP与 LNTWC、LNG?DP与LNAWC、LNGDP与 LNIWC之间存在协整关系,因此,水资源与经济增长之间必然存有长期的均衡关系。。
表3 ADF单位根检验结果ADF value 1%显著水平 5%显著水平 是否平稳u1 -4.0 -1. -1. 是u2 -4.0 -1. -1. 是u3 -3. -1. -1. 是
(四)广义脉冲响应分析
脉冲响应主要是分析当某个变量受到外部冲击时会对其他变量产生多大的影响,本文将冲击响应期设为10期,实线表示脉冲响应函数,虚线表示正负两倍标准差偏离带,具体结果如下。
1.水资源利用总量与经济增长的动态关系
如图2所示,从经济增长对总用水量一个单位冲击的响应来看,当期反应值为0,第2期响应值为负数,并在第2期负数后开始呈现上升状态,第3期后开始逐步回落,并在第7期以后响应值为负数,说明随着经济增长,总用水量存在一定的短期波动,由于产业投入、降水量变化、流域管理政策等方面的不同,会存在一些结构性的问题,在总用水量变化上不能单纯的根据经济增长予以考虑。如图3所示,从总用水量对经济增长一个单位冲击的响应来看,前3期的响应函数曲线呈现上升状态,并在第3期达到正向峰值0.02,而后开始逐渐收敛。这表明总用水量对经济增长具有滞后效应,总用水量增加对经济增长会有拉动作用,但长期带动作用会变弱。总体来看在后期总用水量对经济增长存在负向带动作用。
文章来源:《干旱区资源与环境》 网址: http://www.ghqzyyhjzz.cn/qikandaodu/2021/0520/564.html