期刊信息
主办:内蒙古农业大学沙漠治理研究所
主管:内蒙古农业大学
ISSN:1003-7578
CN:15-1112/N
语言:中文
周期:月刊
影响因子:1.681818
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2014版);北大核心期刊(2017版);农业与生物科学研究中心文摘;中国科学引文数据库(2011-2012);中国科学引文数据库(2013-2014);中国科学引文数据库(2015-2016);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-扩展(2008-2009);中文社会科学引文索引-扩展(2012-2013);中文社会科学引文索引-来源(2000-2002);中文社会科学引文索引-来源(2003);中文社会科学引文索引-来源(2004-2005);中文社会科学引文索引-来源(2006-2007);中文社会科学引文索引-来源(2010-2011);中文社会科学引文索引-来源(2014-2016);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);日本科学技术振兴机构数据库;中国人文社科核心期刊;期刊分类:资源科学
游客对干旱区景区气候感知的情感分析 ——以(2)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】表1三元情感分类结果混淆矩阵预测类别正面中性负面正面abc原先类型中性def负面ghi P(正面) R(正面) F1(正面) 平台准确率高的原因主要来自以下两个方面:第
表1三元情感分类结果混淆矩阵预测类别正面中性负面正面abc原先类型中性def负面ghi
P(正面)
R(正面)
F1(正面)
平台准确率高的原因主要来自以下两个方面:第一,平台训练语料库规模达到千万级,而机器学习法中训练语料库规模越大,分析的准确率就越高[21,31];第二,平台既能有效识别名词、动词等不同词性的一般词汇,还能识别蒂莫西伊斯顿等专有名词、俚语等特殊词汇及网络词汇的情感,甚至还能挖掘出客观评论的隐含情感。ANN测试结果显示,俚语“遛弯儿”的情感值为0.731,网络用语“555”和“666”的情感值分别为0.042和0.889,句子“北京雾霾让人无法躲避”和“北京可让人躲避雾霾”的情感值分别为0.248和0.805。
通过Python 3.0编写计算机编程语言处理的环节有两个,一是调用Boson平台上ANN方法分析篇章级评论文本,二是输出景区的年度值、季度值、月份值等情感值。考虑到情感分值在0和1之间及正负临界值为0.5,因此将评价等级标准拟定如下:非常差(0—0.1)、很差(0.11—0.20)、差(0.21—0.30)、较差(0.31—0.40)、稍差(0.41—0.50)、稍好(0.51—0.60)、较好(0.61—0.70)、好(0.71—0.80)、很好(0.81—0.90)、非常好(0.91—1)。
3情感值时空分异特征
总体来看,对6721条评论进行分析显示,我国干旱区5A景区情感整体值是0.757,属于“好”级,说明游客对干旱区景点气候条件的感知偏向正面,这既与气候条件大体上让游客满意有关,也与游客倾向在社交媒体上分享美好快乐经历的表现密不可分[32]。这种对气候条件的正负感知最终将影响到目的地的整体形象感知,正如相关研究指出的,气候是旅游目的地形象的重要组成成分[33]。
3.1 年际变化
由图1可以看出,近7年干旱区5A景区气候情感值分别为0.772、0.756、0.767、0.783、0.787、0.753、0.753,均为“好”级,呈“W”型波动,总体呈下降趋势,降幅为2.46%。其中,2015年情感值最高,2012年值最低,最高比最低值高5.92%。生态环境的情感体验一定程度上反应了生态环境的质量[11,34],因此情感值呈下降趋势体现了干旱区景区气候质量的急剧下降,其原因可能与气候变化带来的威胁相关[35]。
图—2017年气候情感值变化趋势
3.2 季度变化
根据情感值在不同季度的波动情况,可将其变化分三种类型(图2)。一是以2011年、2012年、2014年为代表的稳步上升型;二是以2013年、2016年为代表的先升后降型,最高值出现在第二季度;三是以2015年、2017年为代表的降—升—降型,最高值出现在第三季度。这三类共同特征是第一季度值较低,表明游客对第一季度气候条件满意度最低。李山等基于气象战点数据,利用加权模式算法研究得出结论,冬季全国年平均气候舒适期是最短的,平均不到2天[36],从有关干旱区旅游气候舒适期的研究可知,气候舒适期主要出现在4—10月期间[37-39],这均与本研究得出的第一季度情感值最低、第二、三季度情感值较高的结果相一致。
3.3 变化类型
为了解不同景区情感值的时间演变规律,此处在剔除评论数少于100的景区基础上,对最终保留的20个景区进行分析。结果表明,呈上升趋势和下降趋势的景区数量均为10家,两者持平。以气候情感总体均值0.757及升降变化为依据可将景区情感值变化划分为以下4种类型(图3):Ⅰ型为低值下降型景区,包括青海湖、响沙湾、沙坡头、大昭寺4个景区,游客对该类景区气候感知的情感值很低,且情感值仍呈下降趋势,因此需要从国家政策层面到游客个体行动等方面采取有效的缓解措施;Ⅱ型为低值上升型景区,游客对此类景区的气候情感体验在逐步改善;Ⅲ型为高值上升型景区,包括那拉提、五台山、柴河、云冈石窟4个景区,此类景区的气候条件游客评价最高,这有助于提升此类景区的旅游吸引力;Ⅳ型为高值下降型景区,景区管理者需要多关注此类景区气候条件对游客体验所带来的影响,避免其恶化为Ⅰ型景区。
图2气候情感值季度变化
图3依据景区情感均值与升降变化的分类
图4气候情感值空间分布
3.4 空间分布
从省级层面看,青海、甘肃、西藏、内蒙古、陕西、宁夏、山西和新疆8个少区的情感值分别为0.734、0.742、0.753、0.753、0.762、0.776、0.782和0.784,依次升高,最高值比最低值高6.81%,见图4。
图5青海、甘肃景区气候评论语义网络图
低情感值区域位于干旱区的中部地带,以青海省和甘肃省两省为核心,以内蒙古与西藏为延伸,而高情感值区域主要分别在干旱区的东西两侧,由新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区、山西省和陕西省四个省区构成。需要特别指出的是,地处亚欧大陆腹地的新疆维吾尔自治区的景区多受大西洋的影响,其情感值较高。总之,低情感值区域和高情感值区域均具有一定的空间连续性,呈现区域集中性特征,而上升型景区和下降型景区则基本在每个省级区域都有分布,空间分布较为零散。
文章来源:《干旱区资源与环境》 网址: http://www.ghqzyyhjzz.cn/qikandaodu/2020/1222/385.html